數(shù)據(jù)清洗對賬分析

數(shù)據(jù)清洗對賬分析

多維度數(shù)據(jù)對賬分析： 賬單與訂單金額對賬分析,發(fā)貨單與訂單數(shù)量對賬分析待任意場景的金額或數(shù)量對賬,對賬成功、訂單缺失、金額差異、融合對賬、核銷對賬等

數(shù)據(jù)埋點、編碼映射、數(shù)據(jù)清洗、可視化埋點多種方式滿足數(shù)據(jù)對賬分析需要，實現(xiàn)多對多的數(shù)據(jù)對賬，構建滾動式的對賬框架。

數(shù)據(jù)清洗： 日期格式轉換、內(nèi)容拆分、字段組合、自動編號、業(yè)務數(shù)據(jù)合并、基礎數(shù)據(jù)映射補充、金額分攤、多表合并、單表拆分等。

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  數(shù)據(jù)對賬

  多源、多維、實時的數(shù)據(jù)對賬

  
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  問題發(fā)現(xiàn)

  基于對賬結果發(fā)現(xiàn)問題、解決問題

  

通過數(shù)據(jù)對賬 ： 發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

應收對賬、應付對賬、費用分攤、發(fā)貨對賬、入庫對賬、采購對賬